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基于小波阈值的图像增强算法
引用本文:王惠,王宇,蔡光程.基于小波阈值的图像增强算法[J].数字社区&智能家居,2007(12):1405-1408.
作者姓名:王惠  王宇  蔡光程
作者单位:昆明理工大学理学院,云南昆明650093
摘    要:本文针对传统的图像增强算法中存在的一些问题,如增强噪声、丢失细节、对比度差等,提出了一种基于小波变换的图像增强算法。图像经过多尺度小波分解后,得到不同尺度的小波系数,然后根据噪声在不同尺度的分布情况和小波系数的特点,对不同尺度的小波系数采用不同的小波阂值增强算法,最后进行小波重构,即可得到增强后的图像。经过仿真实验证明该方法可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征,改善图像的视觉效果。

关 键 词:图像增强  小波系数  阈值  对比度
文章编号:1009-3044(2007)23-41405-04
收稿时间:2007-11-12

Algorithm of Image Enhancement Based on Wavelet Threshold
WANG Hui,WANG Yu,CAI Guang-cheng.Algorithm of Image Enhancement Based on Wavelet Threshold[J].Digital Community & Smart Home,2007(12):1405-1408.
Authors:WANG Hui  WANG Yu  CAI Guang-cheng
Abstract:
Keywords:image enhancement  wavelet coefficients  threshold  contrast degree
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