| 基于小波阈值的图像增强算法 |
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| 引用本文： | 王惠 王宇 蔡光程. 基于小波阈值的图像增强算法[J]. 数字社区&智能家居, 2007, 0(12): 1405-1408 |
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| 作者姓名： | 王惠 王宇 蔡光程 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学理学院,云南昆明650093 |
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| 摘 要： | 本文针对传统的图像增强算法中存在的一些问题，如增强噪声、丢失细节、对比度差等，提出了一种基于小波变换的图像增强算法。图像经过多尺度小波分解后，得到不同尺度的小波系数，然后根据噪声在不同尺度的分布情况和小波系数的特点，对不同尺度的小波系数采用不同的小波阂值增强算法，最后进行小波重构，即可得到增强后的图像。经过仿真实验证明该方法可以有效地增强图像的细节信息，保持图像的边缘特征，改善图像的视觉效果。
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| 关 键 词： | 图像增强 小波系数 阈值 对比度 |
| 文章编号： | 1009-3044（2007）23-41405-04 |
| 收稿时间： | 2007-11-12 |
Algorithm of Image Enhancement Based on Wavelet Threshold |
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| WANG Hui,WANG Yu,CAI Guang-cheng. Algorithm of Image Enhancement Based on Wavelet Threshold[J]. Digital Community & Smart Home, 2007, 0(12): 1405-1408 |
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| Authors: | WANG Hui WANG Yu CAI Guang-cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image enhancement wavelet coefficients threshold contrast degree |
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