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基于遗传算法的自适应时序洪水动态预报模型
引用本文:张敏.基于遗传算法的自适应时序洪水动态预报模型[J].大连轻工业学院学报,1999(2).
作者姓名:张敏
作者单位:大连大学数学系
摘    要:神经网络适于对复杂的非线性系统建模,而遗传算法具有并行处理及全局优化的功能,利用遗传算法优化网络拓扑结构及网络连接权,可以实现网络模型的优化。论述了人工神经网络及遗传算法,给出了利用遗传算法用于优化网络拓扑结构和网络连接权的新设计方法,提出了自适应时序洪水动态预报模型,并给出了实例预报结果。

关 键 词:洪水预报  神经网络  遗传算法  时间序列

Genetic Algorithm Based Neural Network Model for Forecasting Flood
ZHANG,Min.Genetic Algorithm Based Neural Network Model for Forecasting Flood[J].Journal of Dalian Institute of Light Industry,1999(2).
Authors:ZHANG  Min
Abstract:Neural network is suitable for complex nonlinear system modeling. Genetic algorithm is effective in optimization and parallel processing. In the floodforecasting project,we use the topology and weight distribution of neural network in genetic algorithm. The implementation is detailed in this paper. Its validity is verified by numerical examples.
Keywords:floodforecasting  neural network  genetic algorithm  time series
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