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风电机组变桨距系统神经网络模糊自适应控制
引用本文:高文元,祝振敏,井明波,褚金,王帆.风电机组变桨距系统神经网络模糊自适应控制[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2008,30(4).
作者姓名:高文元  祝振敏  井明波  褚金  王帆
作者单位:1. 兰州理工大学,机电工程学院,甘肃,兰州,730050
2. 兰州石化职业技术学院,甘肃,兰州,730050
基金项目:兰州市科技局工业科技攻关及产业化基金
摘    要:变桨距系统是风力发电机组研究的关键部分.针对其控制技术直接影响整个机组的性能和风能利用效率的状况,在风力机的空气动力学特性分析的基础上,应用神经网络模糊自适应控制,讨论了在低于额定风速时,如何控制风轮转速,从而获得最大的风能利用系数;在高于额定风速时,如何控制桨距角的变化,从而保持输出功率恒定的方法.仿真结果表明了该方法的有效性.

关 键 词:风力发电机组  神经网络  模糊自适应控制  变桨距系统

Adaptive Fuzzy Control Based on the Neural Network for the Wind Turbines Variable Pitch System
GAO Wenyuan,ZHU Zhenmin,JING Mingbo,CHU Jin,WANG Fan.Adaptive Fuzzy Control Based on the Neural Network for the Wind Turbines Variable Pitch System[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2008,30(4).
Authors:GAO Wenyuan  ZHU Zhenmin  JING Mingbo  CHU Jin  WANG Fan
Abstract:
Keywords:
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