季节性随机模型在月蒸发量序列模拟中的应用

月蒸发量序列有明显的季节性变化。如果采用理论的或经验的公式计算,则需要有相应同步的水文气象资料。本文首次将季节性随机模型引入月蒸发量序列的模拟,并将季节性AR(1)模型和相关解集模型比较,结果表明,这是有效的,可供水文计算和资源评估的应用。此外,与相关解集模型比较,它避免了大量参数的计算和中心化处理等过程,使计算简便。