| 基于LF精炼炉合金配料模型的研究 |
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| 引用本文： | 冯京晓,王希娟.基于LF精炼炉合金配料模型的研究[J].重型机械,2007(5):30-32. |
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| 作者姓名： | 冯京晓 王希娟 |
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| 作者单位： | 洛阳矿山机械工程设计研究院 河南洛阳471039(冯京晓)，洛阳师范学院物理与电子科学系 河南洛阳471022(王希娟) |
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| 摘 要： | 文章对LF精炼炉炼钢精炼环节合金配料的常用建模方法和RBF神经网络作了简单介绍,运用实际数据进行建模、预测,并就其预测结果进行绝对误差曲线比较,得出RBF网络相对于其它方法具有较好的预测结果。
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| 关 键 词： | LF精炼炉 合金配料 RBF神经网络 |
| 文章编号： | 1001-196X(2007)05-0030-03 |
| 修稿时间： | 2007年5月14日 |
Research on the alloy burden model based on the LF finer |
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| FENG Jing-xiao,WANG Xi-juan.Research on the alloy burden model based on the LF finer[J].Heavy Machinery,2007(5):30-32. |
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| Authors: | FENG Jing-xiao WANG Xi-juan |
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| Abstract: | The paper introduces briefly the standard modeling method of the alloy burden in steelmaking refining period for LF finer and the RBF network.Actual data are used to set up model and make prediction and,then,compared its predictive result with absolute deviation curve.The final result shows that the RBF network has a better predictive result compared with other methods. |
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| Keywords: | LF finer alloy burden RBF network |
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