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| 基于CEEMDAN的时频峰值滤波微地震随机噪声压制方法 | |
| 作者姓名： | 陈毅军 程浩 巩恩普 薛林 |
| 作者单位： | 东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室, 辽宁沈阳 110819 |
| 基金项目： | 本项研究受国家自然科学基金项目"弹性波被动源数据稀疏重构与一次波估计方法研究"（41804103）和国家重点研发计划项目"抚顺西露天矿区环境地质灾害与时空演化规律"（2017YFC1503101）联合资助。 |
| 摘 要： | 微地震监测被广泛应用于非常规油气勘探领域,促进油气的增储和高效开采.由于微地震数据具有非平稳性,现行去噪方法的效果并不理想.文中提出一种基于样本熵(SE)自适应白噪声完整集合经验模态分解(CEEMDAN)的时频峰值滤波(TFPF)方法,压制微地震数据中的噪声,保留有效信号幅值.原始微地震数据经CEEMDAN分解为若干个... |
| 关 键 词： | 微地震 噪声压制 时频峰值滤波 经验模态分解 样本熵 |
| 收稿时间： | 2020-03-19 |
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