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| 基于图卷积神经网络汽油单体烃辛烷值的预测 | |
| 作者姓名： | 崔晨 何杉吕文进 张霖宙周祥 |
| 作者单位： | 1. 中国石化石油化工科学研究院 2. 中国石油大学（北京）重质油国家重点实验室 |
| 摘 要： | 基于图卷积神经网络的神经指纹方法,引入了池化操作,建立了改进的神经指纹方法;进而采用改进的神经指纹法建立了汽油单体烃辛烷值的预测模型,作为对分子级汽油辛烷值调合模型的支撑.通过用单体烃沸点和临界温度数据集对预测模型进行验证,发现池化操作的引入对神经指纹法的预测能力有明显提升,改进神经指纹法模型可自动选取对辛烷值有利和不... |
| 关 键 词： | 图卷积神经网络 神经指纹 辛烷值 汽油 |
| 收稿时间： | 2020-12-07 |
| 修稿时间： | 2021-03-11 |
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