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多元逐步回归法在致密砂岩储层矿物与孔隙度关系分析中的应用
作者姓名:陈俊霖  王朋  郜元元  李开  杨明  张家强  李家程  李树同
作者单位:1.中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃 兰州 730000;2.中国科学院大学,北京 100049;3.中国石油长庆油田分公司第四采油厂,陕西 西安 718500;4.中国石油长庆油田分公司第三采油厂,宁夏 银川 750006;5.中国石油长庆油田分公司第五采油厂,陕西 西安 710100
基金项目:国家自然科学基金面上项目“青海湖细粒沉积纹层特征与其沉积环境要素耦合关系研究”(41772142)
摘    要:矿物类型及含量是影响储层致密的关键因素,为定量表征二者与储层孔隙度间的相关关系,以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8致密储层为例,利用多元逐步回归分析方法建立了长8储层矿物含量与孔隙度之间的多元回归方程模型:y=18.500-0.126x3-1.017x4-0.577x7-0.674x8(孔隙度大小=18.500-0.126×岩屑含量-1.017×绿泥石含量-0.577×硅质胶结物含量-0.674×铁方解石含量)。通过该多元回归模型得到的预测孔隙度与实测孔隙度拟合性好,地质解释合理并与储层特征契合。综合认为,基于储层各矿物类型及含量的多元逐步回归法可以较为准确地预测储层孔隙度的大小,尤其在受多类型矿物影响的致密储层储集性能研究中存在一定的优越性。

关 键 词:矿物类型及含量  孔隙度模型  多元逐步回归  长8致密储层  姬塬地区  鄂尔多斯盆地  
收稿时间:2020-12-22
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