| 人工智能钻井技术研究方法及其实践 |
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| 引用本文： | 杨传书,李昌盛,孙旭东,黄历铭,张好林. 人工智能钻井技术研究方法及其实践[J]. 石油钻探技术, 2021, 49(5): 7-13. DOI: 10.11911/syztjs.2020136 |
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| 作者姓名： | 杨传书 李昌盛 孙旭东 黄历铭 张好林 |
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| 作者单位： | 中国石化石油工程技术研究院，北京 102206 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划“复杂油气智能钻井理论与方法”（编号:2019YFA0708300 ）和中国石化新领域培育科技攻关项目“基于大数据的司钻智脑系统研制（一期）”（编号:XLY19001）联合资助 |
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| 摘 要： | 人工智能技术飞速发展，在部分行业已取得明显的应用效果，但在钻井领域的应用尚处于探索阶段。为推动人工智能技术在钻井领域的应用，在简述钻井行业人工智能应用研究情况的基础上，提出了将人工智能技术应用到钻井领域的“三轮驱动”方法论，分析了钻井领域适合开展人工智能研究的业务场景及人工智能技术工具，提出了基于方法论评价优选项目的方法，给出了评价优选实例，并以井下故障复杂实时诊断为例简述了钻井人工智能应用研究的过程。同时，指出了钻井领域开展人工智能应用研究存在的不足，提出了钻井人工智能技术的发展建议。
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| 关 键 词： | 钻井 人工智能 大数据 “三轮驱动”方法论 井下故障 |
| 收稿时间： | 2020-10-15 |
Research Method and Practice of Artificial Intelligence Drilling Technology |
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| Affiliation: | Sinopec Research Institute of Petroleum Engineering, Beijing, 102206, China |
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