| 基于神经网络的成形磨削表面粗糙度的研究 |
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| 引用本文： | 邓朝晖,程文涛. 基于神经网络的成形磨削表面粗糙度的研究[J]. 机械制造, 2006, 44(7): 39-40 |
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| 作者姓名： | 邓朝晖 程文涛 |
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| 作者单位： | 湖南大学机械与汽车工程学院,长沙·410082;湖南大学机械与汽车工程学院,长沙·410082 |
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| 摘 要： | 表面粗糙度是评价磨削表面完整性的一个重要参数，为此建立了基于BP神经网络的成形磨削表面粗糙度模型，并与传统回归分析建立的模型进行了比较。通过与实测值进行比较，基于神经网络建立的模型能够达到很高的预测精度，并且可以通过增加学习样本来进一步提高精度，表明该方法具有很高的实用性。
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| 关 键 词： | 成形磨削 表面粗糙度 神经网络 预测 回归分析 |
| 文章编号： | 1000-4998（2006）07-0039-02 |
| 收稿时间： | 2006-03-01 |
| 修稿时间： | 2006-03-01 |
Research on Grinding Surface Roughness Based on Artificial Neural Networks |
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| Deng Zhaohui. Research on Grinding Surface Roughness Based on Artificial Neural Networks[J]. Machinery, 2006, 44(7): 39-40 |
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| Authors: | Deng Zhaohui |
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| Keywords: | |
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