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燃气表气阀配合面表面粗糙度稳健高斯算法
引用本文:胡佳成,崔廷,王婵媛,沈小燕,李东升. 燃气表气阀配合面表面粗糙度稳健高斯算法[J]. 计量学报, 2014, 35(5)
作者姓名:胡佳成  崔廷  王婵媛  沈小燕  李东升
作者单位:中国计量学院计量测试工程学院,浙江杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金
摘    要:气阀配合面表面粗糙度决定着燃气表的机械与物理性能.为了加快表面粗糙度评定速度,根据高斯权函数的对称性,推导了高斯滤波器的快速卷积算法;采用光谱共焦传感器扫描工件表面轮廓的方式,比较了线性高斯滤波、回归高斯滤波、稳健高斯滤波在气阀配合面表面粗糙度提取过程中的优缺点.结果表明:新型稳健高斯滤波不仅能解决边界畸变问题,还能消除深谷或高峰等异常信号的影响,提高了表面粗糙度评定精度.

关 键 词:计量学  气阀配合面  表面粗糙度  回归高斯滤波  稳健高斯滤波

Robust Gaussian Algorithm of Surface Roughness for Diaphragm Gas Valve Fitting Face
HU Jia-cheng,CUI Ting,WANG Chan-yuan,SHEN Xiao-yan,LI Dong-sheng. Robust Gaussian Algorithm of Surface Roughness for Diaphragm Gas Valve Fitting Face[J]. Acta Metrologica Sinica, 2014, 35(5)
Authors:HU Jia-cheng  CUI Ting  WANG Chan-yuan  SHEN Xiao-yan  LI Dong-sheng
Abstract:
Keywords:Metrology  Gas valve fitting face  Surface roughness  Regression Gaussian filtering  Robust Gaussian filtering
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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