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FT-NIR法预测陈化烟叶的淀粉、多酚和色素含量
引用本文:付秋娟,申国明,高春亮,王浩军,司西高. FT-NIR法预测陈化烟叶的淀粉、多酚和色素含量[J]. 烟草科技, 2009, 0(8)
作者姓名:付秋娟  申国明  高春亮  王浩军  司西高
作者单位:1. 中国烟草总公司青州烟草研究所,山东省青岛市崂山区科苑经四路11号,266101
2. 中国烟草总公司青州烟草研究所,山东省青岛市崂山区科苑经四路11号,266101;广东茂名市农业局,广东省茂名市迎宾二路88号,525000
3. 山东日照烟草有限公司五莲烟草公司,山东省五莲县利民路26号,262300
基金项目:国家烟草专卖局基金资助项目"以成熟度为中心配套生产技术试验示范与推广" 
摘    要:应用傅立叶变换近红外光谱(FT-NIR)法和化学分析法测定了400个陈化烤烟烟叶样品的NIR光谱数据和淀粉、多酚、色素含量,采用偏最小二乘法(PLS)法将光谱数据和化学测定值进行拟合,建立了淀粉、多酚、色素的NIR预测模型,进行了模型的内部交叉验证,并用未参与建模的100个样品进行了外部验证.结果表明,淀粉、多酚、色素的NIR预测模型的决定系数(R<'2>)分别为97.64%、86.97%、87.08%,交互校验均方差(RMSECV)分别为0.338、0.283、0.011;模型的预测结果与化学分析法无显著性差异,其RSD均<5%.FT-NIR光谱法可用于批量陈化烟叶样品淀粉、多酚和色素含量的快速检测.

关 键 词:FT-NIR预测  烟叶  陈化  淀粉  多酚  色素

Prediction of Starch, Polyphenol and Pigment Contents in Aged Tobacco Leaves with FT-NIR
FU QIU-JUAN,SHEN GUO-MING,GAO CHUN-LIANG,WANG HAO-JUN,SI XI-GAO. Prediction of Starch, Polyphenol and Pigment Contents in Aged Tobacco Leaves with FT-NIR[J]. Tobacco Science & Technology, 2009, 0(8)
Authors:FU QIU-JUAN  SHEN GUO-MING  GAO CHUN-LIANG  WANG HAO-JUN  SI XI-GAO
Abstract:
Keywords:
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