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免疫阴性选择分类器在信息恢复中的应用
引用本文:莫宏伟,唐娜,金鸿章,徐立芳,吕淑萍,管凤旭.免疫阴性选择分类器在信息恢复中的应用[J].计算机学报,2005,28(8):1314-1319.
作者姓名:莫宏伟  唐娜  金鸿章  徐立芳  吕淑萍  管凤旭
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001;美国加利福尼亚大学戴维斯分校应用科学系,加利福尼亚州戴维斯市,95616
基金项目:本课题得到国家自然科学基金(60305007)、黑龙江省自然科学基金(F0210)和哈尔滨工程大学校基础研究基金(HEUF04076)资助.
摘    要:文中的信息恢复系统是基于网络获取文本信息的系统,利用基于熵的信息抽取技术将获得的网络文本转换成特征向量文件.免疫阴性选择分类器是基于免疫系统丁细胞选择原理设计检测器,利用协同进化算法进化检测器,进化得到的检测器对信息恢复系统中的文本特征向量进行分类.分类后得到的有用文件用于系统中的信息恢复.实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯分类器比较,该方法具有更高的分类准确性,不仅验证了免疫阴性选择分类器的良好性能,同时也提高了信息恢复准确性.

关 键 词:自然免疫系统  人工免疫系统  阴性选择分类器  信息恢复  数据挖掘
收稿时间:2004-12-06
修稿时间:2004-12-06

Application of Immune Negative Selection Classifier in Information Retrieval
MO Hong-wei,Tang Na,JIN Hong-zhang,XU Li-fang,LU Shu-ping,GUAN Feng-Xu.Application of Immune Negative Selection Classifier in Information Retrieval[J].Chinese Journal of Computers,2005,28(8):1314-1319.
Authors:MO Hong-wei  Tang Na  JIN Hong-zhang  XU Li-fang  LU Shu-ping  GUAN Feng-Xu
Abstract:
Keywords:nature immune system  artificial immune system  negative selection classifier  information retrieval  data mining
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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