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基于RBF神经网络的钢轨交流闪光焊接头灰斑面积预测
引用本文:吕其兵,谭克利,骆德阳,谭洪涛.基于RBF神经网络的钢轨交流闪光焊接头灰斑面积预测[J].焊接学报,2008,29(2):93-96.
作者姓名:吕其兵  谭克利  骆德阳  谭洪涛
作者单位:西南交通大学,焊接研究所,成都,610031
摘    要:针对进口AMS60移动式钢轨交流闪光焊机,高速采集了U71Mn钢轨焊接过程中的焊接电流、电压和动端的位移,并从中提取了加速阶段闪光率、低压二及稳定烧化阶段闪光率、焊接接头的能量输入、烧化量、焊接时间、低压二及稳定烧化阶段短/断路权重因子、加速阶段的短/断路权重因子、顶锻量等8个影响焊接接头灰斑面积的特征量作为RBF神经网络预测模型的输入量,建立了RBF神经网络焊接接头灰斑面积的预测模型;以29个工艺试验焊接接头中的19个作为训练样本,对预测模型进行训练,以余下的10个作为检验样本,确定了扩展速度为1.5的预测模型,并采用训练后的预测模型进行预测,按铁道部标准TB/T1632-2005要求,预测准确率达到了100%.

关 键 词:钢轨交流闪光焊  RBF神经网络  灰斑面积  预测
文章编号:0253-360X(2008)02-0093-04
收稿时间:2007-07-11
修稿时间:2007年7月11日

Prediction of area of gray-spots flaw in alternate rail flash butt welded joint based on RBF neural network
L&#; Qibing,TAN Keli,LUO Deyang and TAN Hongtao.Prediction of area of gray-spots flaw in alternate rail flash butt welded joint based on RBF neural network[J].Transactions of The China Welding Institution,2008,29(2):93-96.
Authors:L&#; Qibing  TAN Keli  LUO Deyang and TAN Hongtao
Affiliation:Institute of Welding, Southwest Jiaotong University, Sichuan Chengdu 610031, China,Institute of Welding, Southwest Jiaotong University, Sichuan Chengdu 610031, China,Institute of Welding, Southwest Jiaotong University, Sichuan Chengdu 610031, China and Institute of Welding, Southwest Jiaotong University, Sichuan Chengdu 610031, China
Abstract:
Keywords:alternate rail flash butt welding  radial basic function neural network  grey-spot area  prediction
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