| 基于小波分析的故障信号检测 |
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| 引用本文： | 于贵江. 基于小波分析的故障信号检测[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2003, 8(2): 54-56 |
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| 作者姓名： | 于贵江 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学,测控技术与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040 |
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| 摘 要： | 通过对不同小波基的选取进行比较，给出了用小波分析寻找故障点的方法．并结合故障分析实例做出仿真．仿真结果证明，该方法可以提高信号的分辨率，降低噪声，提高信噪比．
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| 关 键 词： | 小波分析 故障信号检测 故障分析 故障点 仿真 突变信号 Lipschitz指数 时频分析 机械设备 |
| 文章编号： | 1007-2683(2003)02-0054-03 |
| 修稿时间： | 2002-09-24 |
Examination of Fault Signal Based on Wavelet Analysis |
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| YU Gui-jiang. Examination of Fault Signal Based on Wavelet Analysis[J]. Journal of Harbin University of Science and Technology, 2003, 8(2): 54-56 |
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| Authors: | YU Gui-jiang |
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| Abstract: | By comparison and selection of wavelet, a new method to find break down points is presented, giving simulation. The method increases resolving power of signal, lowers the noise and increases signal to noise ratio. |
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| Keywords: | wavelet transform time - frequency Lipschitz exponents detecting failure signals |
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