| 基于符号函数的自适应遗传算法的研究与应用 |
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| 引用本文： | 谢彬,肖晓兰,杨家伟.基于符号函数的自适应遗传算法的研究与应用[J].制造业自动化,2009,31(8). |
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| 作者姓名： | 谢彬 肖晓兰 杨家伟 |
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| 作者单位： | 1. 英特尔成都产品有限公司封装测试部,成都,610031
2. 四川大学制造科学与工程学院,成都,610065 |
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| 基金项目： | 四川大学-英特尔(成都)高校合作项目 |
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| 摘 要： | 交叉概率和变异概率的选择是决定遗传算法行为和性能的关键,直接影响算法的收敛性.自适应遗传算法在前期收敛速度缓慢,而且容易陷入局部最优.针对此局限,本文提出了基于符号函数的自适应遗传算法,将交叉算子与变异算子控制在期望区间内变化,增强了全局搜索能力,提高了收敛速度.最后进行了仿真实验,通过比较两个优化实例,验证了本文所提出算法的有效性,且符合工程实际需要.
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| 关 键 词： | 遗传算法(GA) 早熟 符号函数 自适应遗传算法 |
Research and application adaptive genetic algorithm based on sign function |
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| XIE Bin,XIAO Xiao-lan,YANG Jia-wei.Research and application adaptive genetic algorithm based on sign function[J].Manufacturing Automation,2009,31(8). |
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| Authors: | XIE Bin XIAO Xiao-lan YANG Jia-wei |
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| Affiliation: | XIE Bin1,XIAO Xiao-lan2,YANG Jia-wei2 |
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