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一种基于反向确认的DDoS攻击源追踪模型
引用本文:荆一楠,屠鹏,王雪平,张根度. 一种基于反向确认的DDoS攻击源追踪模型[J]. 计算机工程, 2007, 33(2): 127-129
作者姓名:荆一楠  屠鹏  王雪平  张根度
作者单位:复旦大学计算机信息与技术系,上海,200433;复旦大学计算机信息与技术系,上海,200433;复旦大学计算机信息与技术系,上海,200433;复旦大学计算机信息与技术系,上海,200433
摘    要:在分析高级随机包标记算法(AMS)的基础上,提出了一种基于反向确认的攻击源追踪模型,该模型不再需要AMS过强的假设前提。同时为了弥补其他自适应算法的不足,提出一种自适应边标记算法。理论分析和实验结果证明该算法不仅收敛时间短,而且比AMS算法更稳定。

关 键 词:分布式拒绝服务攻击  攻击源追踪  随机包标记
文章编号:1000-3428(2007)02-0127-03
修稿时间:2006-05-06

Reverse-validation-based IP Traceback Scheme Against DDoS Attacks
JING Yinan,TU Peng,WANG Xueping,ZHANG Gendu. Reverse-validation-based IP Traceback Scheme Against DDoS Attacks[J]. Computer Engineering, 2007, 33(2): 127-129
Authors:JING Yinan  TU Peng  WANG Xueping  ZHANG Gendu
Affiliation:Department of Computing Information and Technology, Fudan University, Shanghai 200433
Abstract:On the basis of analysis about advanced marking scheme(AMS),a reverse-validation IP traceback scheme is proposed,which no longer requires the too strong assumption of AMS.In order to improve other adaptive algorithms,an adaptive edge marking scheme(AEMS) is proposed.Theoretic analysis and simulation results prove that it can converge more quickly and stably than AMS.
Keywords:Distributed denial-of-service attacks   IP traceback   Probabilistic packet marking
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