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基于覆盖算法的白血病微阵列判别方法
引用本文:宋杰,程家兴,许中卫,乔宗敏. 基于覆盖算法的白血病微阵列判别方法[J]. 计算机工程, 2007, 33(4): 26-28
作者姓名:宋杰  程家兴  许中卫  乔宗敏
作者单位:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金中外合作特别基金
摘    要:微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类。微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点。该文提出了一种新的方法。以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对比。实验结果证明本算法是有效的。

关 键 词:覆盖算法  急性白血病  t统计  模式分类
文章编号:1000-3428(2007)04-0026-03
修稿时间:2006-02-23

Classification of Acute Leukemia Microarray Based on Covering Algorithm
SONG Jie,CHENG Jiaxing,XU Zhongwei,QIAO Zongmin. Classification of Acute Leukemia Microarray Based on Covering Algorithm[J]. Computer Engineering, 2007, 33(4): 26-28
Authors:SONG Jie  CHENG Jiaxing  XU Zhongwei  QIAO Zongmin
Affiliation:Key Laboratory of Computing Intelligence and Signal Processing, Anhui University, Ministry of Education, Hefei 230039
Abstract:One important application of microarray data is to classify samples of disease.The feature of microarray is the that number of sample is small and the dimension of the sample is very large.The paper gives a noval approach to solve it.The approach is applied to acute leukemia data set.This procedure involves dimension reduction using t_statistic and classification using covering algorithm.The experiment result shows the method is effective by comparing with other methods.
Keywords:Covering algorithm  Acute leukemia  t_statistic  Patterns classification
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