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信息源中对象间精确语义相似性的提取方法
引用本文:高英,郭荷清,邹智敏.信息源中对象间精确语义相似性的提取方法[J].计算机工程,2007,33(2):18-21.
作者姓名:高英  郭荷清  邹智敏
作者单位:华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 广州市科技攻关计划基金重点项目
摘    要:为了从半结构化的信息源中提取本体和统一地分析和处理所有信息源,该文为数据源提供了一个统一的概念模型,并定义了半结构化信息源到概念模型的转换规则。基于该模型,提出了计算模式中对象间精确语义相似性的方法。

关 键 词:本体  语义距离相关图  0近邻相似性分析  i近邻相似性分析
文章编号:1000-3428(2007)02-0018-04
修稿时间:2006-01-22

Method of Extracting Refined Semantic Similarity Among Objects of Information Sources
GAO Ying,GUO Heqing,ZOU Zhimin.Method of Extracting Refined Semantic Similarity Among Objects of Information Sources[J].Computer Engineering,2007,33(2):18-21.
Authors:GAO Ying  GUO Heqing  ZOU Zhimin
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641
Abstract:In order to extract ontology from semi-structure information sources,analyse and deal with information sources accordantly,this paper provides a new conceptual model for data sources and a sets of rules from semi-structure information sources to conceptual model.Based on this model,a method to compute refined semantic similarity among objects of sources is provided.
Keywords:Ontology  Semantic-distance-similarity graph(SDS-G)  0 neighbor similarity analysis  i neighbor similarity analysis
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