| 基于MRF和神经网络的三维运动参数估计 |
| |
| 引用本文： | 胡海燕,黄文清,李文杰,汪亚明.基于MRF和神经网络的三维运动参数估计[J].工业控制计算机,2012,25(4):92-93,99. |
| |
| 作者姓名： | 胡海燕 黄文清 李文杰 汪亚明 |
| |
| 作者单位： | 浙江理工大学信息学院,浙江杭州,310018 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目支持（50875245、61070063、60873020）; 浙江省自然科学基金项目支持（Y107558、Z1080702）资助项目 |
| |
| 摘 要： | 为解决非刚体三维运动中运动参数估计的问题,结合了马尔科夫随机场(MRF)和神经网络的方法。其中,MRF用于建立各个特征点的局部运动相关性模型,求出各个特征点的三维坐标;神经网络方法用于对特征点进行聚类,并求出运动参数;最后根据求出的运动参数修正各个特征点的邻域系,实验结果表明该算法能够正确估计出非刚体的运动参数。
|
| 关 键 词： | MRF 神经网络 三维运动 参数估计 |
Parameters Estimation of 3D Movement Based on MRF and Neural Network |
| |
| Abstract: | To solve the problem of parameters estimation in non-rigid 3D movement,this paper combines the method of MRF and the neural network.Firstly,MRF is used for modeling the local correlation of each feature point,and it obtains the 3D coordinates of each feature point.Then network is for clustering of feature points,and gets the motion parameters.Finally,according to motion parameters of each feature point,this paper correct the neighborhoods of each feature point. |
| |
| Keywords: | MRF neural network 3D Movement parameters estimation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
