基于SIFT特征的航空像片自动匹配

介绍了SIFT特征的的生成，包括尺度空间的生成、空间极值点检测、精确确定极值点位置、关键点方向分配和特征点描述子生成等5个步骤；其次针对航空像片的成像特点，给出了一种具体的特征匹配方法：在一个几何模型的约束下，应用可靠的匹配点来扩充其他的匹配点，然后多次应用RANSCN方法去除匹配精度较低的点．最后，给出了3组具体的航空像片进行实验．实验结果表明：不论是森林、居民地，还是河流，用这种方法都能找到很多特征点．但是，对重叠区域的匹配点进行分析得出：匹配点的多少不仅与重叠区域的大小有关，而且与影像所处的位置有关，对于特征比较明显的河流、居民地等地区，能找到很多匹配点，匹配成功率高；但对于特征不明显的森林地区，能找到的匹配点少，匹配成功率低，有些匹配点有明显的错误，这时可以通过手动或平差的方法去除匹配错误点．