首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于兴趣度-相关性规则挖掘的研究及在推荐选课系统的应用
引用本文:肖建琼,宋国琴.基于兴趣度-相关性规则挖掘的研究及在推荐选课系统的应用[J].电脑学习,2012,2(5).
作者姓名:肖建琼  宋国琴
作者单位:西华师范大学实验中心,四川南充,637000
摘    要:通过分析和比较现有的关联规则挖掘算法,针对本研究的问题,采用一种改进的基于兴趣度的增量挖掘算法,该算法既适用于动态数据库的更新挖掘,又适用于最小支持度和最小置信度变化的更新挖掘.然后将其运用于推荐选课系统中,通过对学生已有成绩数据库信息和己选课信息进行深层次的数据挖掘,获取合理、可靠的课程结构关联规则.本系统既考虑课程之间关联规则的相关性,又考虑学生的学习能力和学习兴趣,为选课推荐服务提供更好的支持.

关 键 词:关联规则挖掘  相关性分析  兴趣度  推荐选课系统

Research based on User Interests-Correlation Rule Mining and Application on Course-selecting Recommendation System
XIAO Jianqiong,SONG Guoqin.Research based on User Interests-Correlation Rule Mining and Application on Course-selecting Recommendation System[J].Computer Study,2012,2(5).
Authors:XIAO Jianqiong  SONG Guoqin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号