| 基于遗传神经网络的入侵检测系统设计 |
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| 引用本文： | 孙杰,戴月,王爱强. 基于遗传神经网络的入侵检测系统设计[J]. 微计算机信息, 2007, 23(21): 85-87 |
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| 作者姓名： | 孙杰 戴月 王爱强 |
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| 作者单位： | 1. 450046,河南郑州,河南职业技术学院信息工程系
2. 239000,安徽徐州,滁州职业技术学院ATA软件学院 |
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| 摘 要： | 设计了一种基于遗传神经网络的入侵检测系统.本系统特色在于：一是适应入侵检测研究的发展趋势,从高速网络的发展需求以及智能算法方面进行系统设计;二是系统的误用检测模块可以很容易的用商用的IDS代替,且异常检测模块可随着误用检测模块病毒库的更新而不断的提高检测的准确性.
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| 关 键 词： | 入侵检测系统 遗传算法 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）07-3-0085-02 |
| 修稿时间： | 2007-06-032007-07-05 |
Design of Intrusion Detection Systems Based on Genetic Neural Networks |
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| SUN JIE,DAI YUE,WANG AIQIANG. Design of Intrusion Detection Systems Based on Genetic Neural Networks[J]. Control & Automation, 2007, 23(21): 85-87 |
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| Authors: | SUN JIE DAI YUE WANG AIQIANG |
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| Affiliation: | 1.School of Information Engineering, Henan Polytechnic, Zhengzhou, Henan, 450046;2.School of ATA Software, Chuzhou Polytechnic, Chuzhou, Anhui, 239000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection systems genetic algorithm BP neural network |
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