| 基于优化采样模式的紧凑而快速的二进制描述子 |
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| 引用本文： | 惠国保, 李东波, 童一飞. 基于优化采样模式的紧凑而快速的二进制描述子. 自动化学报, 2014, 40(2): 255-266. doi: 10.3724/SP.J.1004.2014.00255 |
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| 作者姓名： | 惠国保 李东波 童一飞 |
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| 作者单位： | 1.南京理工大学机械工程学院 南京 210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61104171）资助 |
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| 摘 要： | 进一步挖掘图像补丁特征信息，提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子. 针对传统的二进制描述子对旋转和视角变化鲁棒性差的问题，本文通过优化采样模式和分解图像补丁对其改进. 首先，通过对最新提出的采样模式特点的分析、测试，发现采样点密度和平滑重叠度对产生的描述子独特性有重要影响；据此，调整这两个影响因子，设计出一种优化的采样模式. 其次，利用像素点灰度值排序方法分解图像补丁，产生多个对应不同灰度段的亚补丁. 最后，将优化的采样模式映射到亚补丁上，随机提取样本点进行灰度值比较测试.所得到的二进制描述子不仅包含了补丁像素的灰度比较信息，而且包含了灰度排序信息. 通过对比实验看到本文的二进制描述子对特征识别匹配效果最好.本文的特征描述方 法可应用于实时性要求高、内存紧凑的高质量目标识别.
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| 关 键 词： | 关键点 图像补丁 二进制描述子 采样模式 灰度排序 亚补丁 |
| 收稿时间： | 2013-05-28 |
| 修稿时间： | 2013-09-18 |
A Binary Descriptor Based on Both Optimized Sampling Pattern and Image Sub-patches |
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| HUI Guo-Bao,LI Dong-Bo,TONG Yi-Fei. A Binary Descriptor Based on Both Optimized Sampling Pattern and Image Sub-patches[J]. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(2): 255-266. DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.00255 |
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| Authors: | HUI Guo-Bao LI Dong-Bo TONG Yi-Fei |
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| Affiliation: | 1. School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094 |
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