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| 基于混合遗传算法的汽车动力总成悬置系统多目标优化 | |
| 引用本文： | 王金海,周庆辉,李波,杨建伟.基于混合遗传算法的汽车动力总成悬置系统多目标优化[J].机械设计,2014(8). |
| 作者姓名： | 王金海 周庆辉 李波 杨建伟 |
| 作者单位： | 北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京汽车研究总院; |
| 基金项目： | 北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201110016013);北京市属高校人才强教计划资助项目(201106125) |
| 摘 要： | 简述了动力总成悬置系统优化的能量解耦法和最小传递率优化方法。在此基础上,针对动力总成悬置系统的6自由度模型,使用一种新的并列分层多目标优化混合遗传算法,运用MATLAB对动力总成悬置的刚度进行了优化。结果表明,优化算法能够有效地完成优化工作并且可以使悬置系统的能量解耦率和传递率有明显的提高。 |
| 关 键 词： | 动力总成悬置系统 多目标优化 能量解耦 传递率 混合遗传算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |