| 基于遗传BP网络的智能型电力负荷预测技术 |
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| 引用本文： | 常辉.基于遗传BP网络的智能型电力负荷预测技术[J].数字社区&智能家居,2009(8). |
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| 作者姓名： | 常辉 |
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| 作者单位： | 安徽职业技术学院; |
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| 摘 要： | 为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成GA-BP混合算法。以GA优化BP网络的初始权值和阈值,按负梯度方向修正网络权值及阈值,对网络进行训练。用matlab编写GA-BP计算程序,以多组数据进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明该方法可以有效、准确的应用于短期电力负荷预测。
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP算法 神经网络 电力负荷预测 |
The Technology of Intelligent Power Load Forecast with Genetic & BP Network |
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| CHANG Hui.The Technology of Intelligent Power Load Forecast with Genetic & BP Network[J].Digital Community & Smart Home,2009(8). |
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| Authors: | CHANG Hui |
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| Affiliation: | Anhui Vocational And Technical College;Hefei 230051;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm BP algorithm neural network prediction of power demand |
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