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基于HMM的蒙古语语音合成技术研究
引用本文:赵建东,高光来,飞龙. 基于HMM的蒙古语语音合成技术研究[J]. 计算机科学, 2014, 41(1): 80-82,104
作者姓名:赵建东  高光来  飞龙
作者单位:内蒙古大学计算机学院 呼和浩特010021;内蒙古大学计算机学院 呼和浩特010021;内蒙古大学计算机学院 呼和浩特010021
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61263037),内蒙古自然科学基金重大项目(2011ZD11)资助
摘    要:基于隐马尔科夫模型的语音合成方法是当今语音合成的主流方法,它已被广泛应用于英语、汉语、日语等语音合成系统中。然而基于隐马尔科夫模型的蒙古语的语音合成技术研究还处于空白状态。首次将基于隐马尔科夫模型的语音合成方法用于蒙古语语音合成,并进行了语音合成实验。从最终合成系统的效果来看,合成的语音整体稳定流畅,可懂度高,而且节奏感比较强,主观平均得分为3.80。这为进一步研究基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术奠定了基础。

关 键 词:隐马尔科夫模型  蒙古语  标注  语音合成
收稿时间:2013-05-11
修稿时间:2013-08-02

Research on HMM-based Mongolian Speech Synthesis
ZHAO Jian-dong,GAO Guang-lai and BAO Fei-long. Research on HMM-based Mongolian Speech Synthesis[J]. Computer Science, 2014, 41(1): 80-82,104
Authors:ZHAO Jian-dong  GAO Guang-lai  BAO Fei-long
Affiliation:College of Computer Science,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China;College of Computer Science,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China;College of Computer Science,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China
Abstract:
Keywords:HMM  Mongolian  Annotation  Speech synthesis
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