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基于PCA和禁忌搜索的网络流量特征选择算法
引用本文:冶晓隆,兰巨龙,郭通.基于PCA和禁忌搜索的网络流量特征选择算法[J].计算机科学,2014,41(1):187-191.
作者姓名:冶晓隆  兰巨龙  郭通
作者单位:国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州450002;国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州450002;国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州450002
基金项目:本文受国家科技支撑计划课题(2012BAH02B01,2012BAH02B03),国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2011AA01A103,2011AA01A101),国家高技术研究发展计划(863计划)基金资助
摘    要:针对网络流量特征属性选择的寻优和效率问题,提出了一种PCA结合禁忌搜索的网络流量特征选择方法。该方法通过PCA对高维特征属性空间进行特征约减,并利用禁忌搜索得到全局最优特征子集。实验证明,相比流行的遗传算法(GA)和粒子群寻优算法(PSO-SVM),PCA和禁忌搜索方法具有更好的处理效率和特征选择精度。

关 键 词:特征约减  特征选择  主成分分析  禁忌搜索
收稿时间:3/9/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/6/29 0:00:00

Algorithm of Network Traffic Feature Selection Based on PCA and Tabu Search
YE Xiao-long,LAN Ju-long and GUO Tong.Algorithm of Network Traffic Feature Selection Based on PCA and Tabu Search[J].Computer Science,2014,41(1):187-191.
Authors:YE Xiao-long  LAN Ju-long and GUO Tong
Affiliation:National Digital Switching System Engineering Technological R&D Center,Zhengzhou 450002,China;National Digital Switching System Engineering Technological R&D Center,Zhengzhou 450002,China;National Digital Switching System Engineering Technological R&D Center,Zhengzhou 450002,China
Abstract:
Keywords:Feature reduction  Feature selection  Principal component analysis(PCA)  Tabu search
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