| 一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法 |
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| 引用本文： | 张博雅,胡晓辉. 一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法[J]. 计算机科学, 2014, 41(1): 217-219,224 |
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| 作者姓名： | 张博雅 胡晓辉 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州730070;兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州730070 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61163009),甘肃省高等学校研究生导师科研项目(1104-05)资助 |
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| 摘 要： | QoS的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准;传统的QoS预测方法采用时间平均值和各种参数简单加权的方法,无法对大量Web服务下的资源进行准确预测,预测结果模糊;提出一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法,即采用全域分析的思想对所有数据进行预处理,在此基础上,通过子空间分解的方法,在子空间中对数据进行分解分析,提取数据的深层次特征,然后将全域分析的结果与子空间分解分析的结果进行有效的数据融合,从而实现对所分析数据的准确预测;采用一组Web节点和拟定度量参数进行了预测实验,结果显示,基于全域子空间分解挖掘的QoS预测方法可以精确预测出渐变过程,结果准确,在QoS预测中具有广泛的应用价值。
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| 关 键 词： | QoS预测 全域分析 子空间分解 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2013-07-05 |
| 修稿时间： | 2013-10-30 |
Accurate Prediction Method of QoS Based on Global Subspace Decomposition Mining |
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| ZHANG Bo-ya and HU Xiao-hui. Accurate Prediction Method of QoS Based on Global Subspace Decomposition Mining[J]. Computer Science, 2014, 41(1): 217-219,224 |
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| Authors: | ZHANG Bo-ya and HU Xiao-hui |
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| Affiliation: | School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | QoS prediction Global analysis Subspace decomposition Data mining |
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