| 基于GPU的并行计算性能分析模型 |
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| 引用本文： | 王卓薇,程良伦,赵武清. 基于GPU的并行计算性能分析模型[J]. 计算机科学, 2014, 41(1): 31-38 |
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| 作者姓名： | 王卓薇 程良伦 赵武清 |
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| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院 广州510006;广东工业大学计算机学院 广州510006;广东工业大学计算机学院 广州510006 |
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| 基金项目： | 本文受广州市科技项目(2012Y2-0031),博士后基金(2013M531825),国家自然科学基金(U1201251)资助 |
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| 摘 要： | 针对GPU并行计算领域缺少精确的性能分析模型和有针对性的性能优化方法,提出一种基于GPU的并行计算性能定量分析模型,其通过对指令流水线、共享存储器访存、全局存储器访存的性能建模,来定量分析并行程序,帮助程序员找到程序运行瓶颈,进行有效的性能优化。实验部分通过3个具有代表性的实际应用(稠密矩阵乘法、三对角线性方程组求解、稀疏矩阵矢量乘法)的性能分析证明了该模型的实用性,并有效地实现了算法的优化。
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| 关 键 词： | GPU 性能定量分析模型 指令流水线 共享存储器访存 全局存储器访存 |
| 收稿时间： | 2013-03-26 |
| 修稿时间： | 2013-06-24 |
Parallel Computation Performance Analysis Model Based on GPU |
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| WANG Zhuo-wei,CHENG Liang-lun and ZHAO Wu-qing. Parallel Computation Performance Analysis Model Based on GPU[J]. Computer Science, 2014, 41(1): 31-38 |
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| Authors: | WANG Zhuo-wei CHENG Liang-lun ZHAO Wu-qing |
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| Affiliation: | Faculty of Computer,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China;Faculty of Computer,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China;Faculty of Computer,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GPU Quantitative performance model Instruction pipeline Shared memory access time Global memory access time |
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