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基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现
引用本文:李晔,于双元,罗四维.基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现[J].计算机科学,2014,41(1):64-68.
作者姓名:李晔  于双元  罗四维
作者单位:北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044;北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044;北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
基金项目:本文受国家自然科学基金(61272354)资助
摘    要:Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能够提高算法的运算性能,对于扩大Graph Cuts在图像处理领域的应用范围很有研究价值。首先将压入与重标记算法在GPU上进行并行化,通过CUDA的纹理内存技术来优化和改进并行化地压入与重标记算法的Graph Cuts。最后经实验证实,改进使算法性能得到有效提高。

关 键 词:图割  压入与重标记算法  CUDA  图形处理器
收稿时间:2013/5/11 0:00:00
修稿时间:7/2/2013 12:00:00 AM

Realization of Graph Guts Based on Improved Push-relabel Algorithm on GPU
LI Ye,YU Shuang-yuan and LUO Si-wei.Realization of Graph Guts Based on Improved Push-relabel Algorithm on GPU[J].Computer Science,2014,41(1):64-68.
Authors:LI Ye  YU Shuang-yuan and LUO Si-wei
Affiliation:School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China
Abstract:
Keywords:Graph cuts  Push-relabel algorithm  CUDA  GPU
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