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| 混沌粒子群优化的纹理合成算法研究 | |
| 作者姓名： | 瞿中 李楠 |
| 作者单位： | 重庆邮电大学计算机学院,重庆,400065 |
| 基金项目： | 本文受重庆市教委项目(0834218),重庆邮电大学博士启动基金(A2009-11),重庆邮电大学项目(2009ZDKC2)资助。 |
| 摘 要： | 粒子群算法在搜索后期由于搜索空间有限,容易陷入局部极值,过早地进入早熟状态。针对这种情况,将混沌优化搜索技术用于粒子群算法,利用混沌运动的通历性、随机性等特点,提出了一种混沌粒子群优化的块采样纹理合成算法。实验结果表明,混沌粒子群算法比粒子群算法具有更好的全局寻优能力,克服了粒子群算法的缺点,得到了较高质量的纹理合成图像。 |
| 关 键 词： | 混沌粒子群算法 纹理合成 块采样 粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2009-11-03 |
| 修稿时间： | 2010-02-01 |
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