| 非线性连续时间神经网络的熵测度理论 |
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| 引用本文： | 焦李成,保铮.非线性连续时间神经网络的熵测度理论[J].西安电子科技大学学报,1993,20(1):47-56. |
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| 作者姓名： | 焦李成 保铮 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程研究所，西安电子科技大学电子工程研究所 |
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| 基金项目： | 国防科技雷达信号处理重点实验室支持项目，国家博士后基金，国家教委博士点基金 |
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| 摘 要： | 能量函数是神经网络的基本测度函数,但能量最小化原则并不是普遍适用于各种神经网络模型。从本质上讲,神经网络的智能信息处理过程就是系统不确定性减小的过程。基于上述思想,文中深入地研究并揭示了神经网络模型及其能量函数的动态机理和系统熵流之间的联系,建立了连续时间神经网络熵测度理论与方法以及熵学习算法,提出了了基于熵测度的神经优化方法。
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| 关 键 词： | 神经网络 能量函数 熵测度 熵变化 |
Entropy measure theory of nonlinear continuous--time neural networks |
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| Jiao Licheng,Bao Zheng.Entropy measure theory of nonlinear continuous--time neural networks[J].Journal of Xidian University,1993,20(1):47-56. |
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| Authors: | Jiao Licheng Bao Zheng |
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| Affiliation: | Jiao Licheng;Bao Zheng |
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| Abstract: | The dynamic behavior of energy functions of neural networks is studied in detail, and the entropy measure and related learning algorithm or continuous-time neural networks are proposed. The neural optimization method based on the entropy measure of nerual networks are also presented. |
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| Keywords: | neural network energy function entropy measure entropy variation |
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