| 基于两步加权平均的随机载荷识别方法 |
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| 引用本文： | 陈东东,史治宇. 基于两步加权平均的随机载荷识别方法[J]. 低温建筑技术, 2016, 0(12). DOI: 10.13905/j.cnki.dwjz.2016.12.021 |
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| 作者姓名： | 陈东东 史治宇 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11172131;11232007)，2015年度省产学研前瞻联合研究项目(BY2015003-01)，机械结构力学及控制国家重点实验室(南京航空航天大学)自主研究课题资助(0515G01)，中央高校基本科研业务费专项资金资助，江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
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| 摘 要： | 结构在共振区附近,由于频响矩阵病态问题使得随机载荷识别结果误差较大。针对此问题,本文提出了两步加权算法来提高识别精度。首先基于率谱谱分解阐述了随机载荷识别的基本过程,根据谱分析的结果分析了识别误差来源的影响参数,接着引入两步加权思想,提出新方法完成识别过程。该方法能在一定程度上减小频响函数病态问题,提高识别精度。仿真对比结果验证了方法的识别效果。最后,依据误差对比发现的问题,提出了避免病态的建议。
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| 关 键 词： | 随机载荷识别 谱分解 误差分析 病态 频响函数 两步加权平均 |
NOVEL RANDOM LOAD IDENTIFICATION METHOD BASED ON TWO-STEP WEIGHTED AVERAGE |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | random load identification spectral decomposition error analysis ill-posed problem frequency response function two-step weighted average |
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