| 一种新的模糊神经元网络学习方法 |
| |
| 引用本文： | 张德干,郝先臣,朱红艳,赵海.一种新的模糊神经元网络学习方法[J].计算机工程,2002,28(1):31-32,49. |
| |
| 作者姓名： | 张德干 郝先臣 朱红艳 赵海 |
| |
| 作者单位： | 东北大学信息学院通信与信息系统研究所,沈阳,110006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(69873007) |
| |
| 摘 要： | 提出了一种模糊神经元网络的学习算法即利用多 层多层模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法，在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中，采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值，提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构。该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类，工程实验表明，此学习算法是切实可行的。
|
| 关 键 词： | 信息融合 非线性模糊分类 模糊神经元网络 学习方法 |
| 文章编号： | 1000-3428(2002)01-0031-02 |
A New Learning Method of Fuzzy Neural Network |
| |
| ZHANG Degan,HAO Xianchen,ZHU Hongyan,ZHAO Hai.A New Learning Method of Fuzzy Neural Network[J].Computer Engineering,2002,28(1):31-32,49. |
| |
| Authors: | ZHANG Degan HAO Xianchen ZHU Hongyan ZHAO Hai |
| |
| Abstract: | A learning algorithm of fuzzy neural network has been presented in this paper ,namely, neural network which learns through fuzzy IF/THEN rules. IF/THEN rules and Digital Data are used in the classification system based on the multi-source information fusion. A fuzzy neural architecture is given to process fuzzy input vectors and output fuzzy value. A method that can clarify given non-linear real intervals or fuzzy vectors is given. From our experiments, we can know its feasibility. |
| |
| Keywords: | Information fusion Non-linear classification Fuzzy neural network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
