| 面向业务流程的数据模型异常检测方法 |
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| 引用本文： | 刘之强,李红燕,王磊,曲强. 面向业务流程的数据模型异常检测方法[J]. 计算机学报, 2010, 33(8). DOI: 10.3724/SP.J.1016.2010.01349 |
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| 作者姓名： | 刘之强 李红燕 王磊 曲强 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学信息科学技术学院,北京,100871
2. 机器感知与智能教育部重点实验室,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金 |
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| 摘 要： | 当前,流程驱动的信息系统构建方式得到了越来越广泛的应用.在流程驱动的方式中,流程模型对数据模型有着不可忽视的影响.但是当前的数据模型异常检测方法都是针对数据模型本身的特点而未考虑流程模型.同样,流程模型的验证方法也缺乏对数据模型的考虑.文中提出并分析了面向业务流程的数据模型的异常问题,并给出了其3种基本类型.为了检测这些异常,文中提出了Data-process Graph(DP-Graph)模型,将数据模型和流程模型放在统一的架构下进行研究.而后,基于DP-Graph,文中提出了DPGT算法,有效地实现了面向业务流程的数据模型异常检测.文章中的实验结果验证了DPGT算法对于这些异常的高检出率.
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| 关 键 词： | 数据模型异常检测 业务流程管理 工作流模型验证 信息系统构建 |
A Data Model Anomalies Detection Method for Business Process Model |
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| LIU Zhi-Qiang,LI Hong-Yan,WANG Lei,QU Qiang. A Data Model Anomalies Detection Method for Business Process Model[J]. Chinese Journal of Computers, 2010, 33(8). DOI: 10.3724/SP.J.1016.2010.01349 |
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| Authors: | LIU Zhi-Qiang LI Hong-Yan WANG Lei QU Qiang |
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| Affiliation: | LIU Zhi-Qiang LI Hong-Yan WANG Lei QU Qiang(School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871)(Key Laboratory of Machine Perception,Ministry of Education,Beijing 100871) |
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| Abstract: | Nowadays,the process-driven method for information system construction is more and more widely used.In the process-driven method,the process model has significantly influence on the data model.Unfortunately,the existing data model anomalies detection methods are only about the anomalies of data model itself.These methods don't take the process model into account.Similarly,the process model verification methods also lack for consideration of data model.This paper analyses those anomalies and gives a basic cl... |
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| Keywords: | data model anomalies detection business process management workflow verification information system construction |
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