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基于Levenberg-Marquardt算法的主机入侵检测系统研究
引用本文:王子民,王勇,谭永红.基于Levenberg-Marquardt算法的主机入侵检测系统研究[J].计算机应用,2005,25(9):2078-2079.
作者姓名:王子民  王勇  谭永红
作者单位:1. 桂林电子工业学院,智能系统与工业控制研究室,广西,桂林,541004;西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071
2. 桂林电子工业学院,智能系统与工业控制研究室,广西,桂林,541004
基金项目:广西区教育厅资助项目(D200126)
摘    要:入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点,在保障信息安全方面起着重要的作用。对BP神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用Lvenberg-Marquardt 算法对传统BP算法进行改进,成功地将LMBP算法运用到基于Windows操作系统的主机入侵检测中去,建立LMBP-HIDS入侵检测系统模型。实验结果表明,运用Levenberg-Marquardt算法优化BP神经网络进行主机入侵检测.可以较好地提高学习速率,缩短训练过程。

关 键 词:信息安全  入侵检测  神经网络  BP神经网  LM算法  LMBP-HIDS
文章编号:1001-9081(2005)09-2078-02
收稿时间:2005-03-15
修稿时间:2005-03-152005-05-21

Research of host intrusion detection systems based on levenberg-marquardt algorithm
WANG Zi-min,WANG Yong,TAN Yong-hong.Research of host intrusion detection systems based on levenberg-marquardt algorithm[J].journal of Computer Applications,2005,25(9):2078-2079.
Authors:WANG Zi-min  WANG Yong  TAN Yong-hong
Abstract:Intrusion Detection System(IDS) is one of the research hotspots in the field of Information Security.The Levenberg-Marquardt algorithm was taken to optimize traditional BP Neural Network,and the LMBP algorithm was successfully applied to host intrusion detection systems.Then an LMBP-HIDS intrusion detection systems model was built.The result indicated that by using Levenberg-Marquardt algorithm to optimize BP Neural Network,the BP Neural Network could work more efficiently in Intrusion Detection Systems.It could improve the training speed,shorten the training process.
Keywords:information security  intrusion detection  neural network  BP Neural Network    Levenberg-Marquart algorithm  LMBP-HIDS
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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