| 考虑大规模电动汽车入网的协同优化调度 |
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| 引用本文： | 孟安波,卢海明,郭壮志.考虑大规模电动汽车入网的协同优化调度[J].电测与仪表,2016,53(16). |
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| 作者姓名： | 孟安波 卢海明 郭壮志 |
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| 作者单位： | 广东工业大学 自动化学院,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51307025)；广东省自然科学基金(S2013040013776，S2012040007911)；广东省教育厅育苗工程项目(2013LYM－0019) |
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| 摘 要： | 就可入网电动汽车(PHEV)广泛接入电力系统后的机组最优组合问题进行了研究。将各时段的燃煤机组出力和PHEV充放电数量作为决策变量,以机组燃煤费用最小为目标函数,并引入相应的约束条件,提出一种带有动态约束处理的纵横交叉算法,以求出该模型的最优调度方案。纵横交叉算法采用一种双交叉搜索机制,在扩大了搜索空间同时,保持了种群的多样性,大大增强其全局搜索能力和收敛精度。两种交叉方式通过竞争算子完美的结合起来,所产生结果会呈链式反应在整个种群中蔓延。最后实验部分,以10机组模型为例,证明了此算法能有效解决非凹、约束耦合的发电成本最小化问题。
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| 关 键 词： | 电动汽车 协同优化调度 纵横交叉算法 充放电控制 |
| 收稿时间： | 2015/3/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/7/20 0:00:00 |
Optimal Generation Dispatching Considering Large-scale Integration of Electric Vehicles |
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| Meng Anbo,Lu Haiming and Guo Zhuangzhi.Optimal Generation Dispatching Considering Large-scale Integration of Electric Vehicles[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2016,53(16). |
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| Authors: | Meng Anbo Lu Haiming and Guo Zhuangzhi |
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| Affiliation: | College of Automation,Guangdong University of Technology,College of Automation,Guangdong University of Technology,College of Automation,Guangdong University of Technology |
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| Keywords: | |
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