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基于恶劣气候条件的停运率建模及电网充裕度评估
引用本文:孙荣富,程林,孙元章. 基于恶劣气候条件的停运率建模及电网充裕度评估[J]. 水电自动化与大坝监测, 2009, 0(13): 7-12
作者姓名:孙荣富  程林  孙元章
作者单位:清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市 100084
基金项目:国家重点基础研究发展计划(“973计划”)
摘    要:基于载荷在恶劣气候条件下对输电元件停运率的影响,考虑到气候条件和电力系统运行工况的不确定性,首先将停运率与载荷之间的确定性模型模糊化;然后将风力载荷、冰力载荷和线路潮流水平作为输入变量,构建3个输入变量的停运率模糊if-then规则和模糊推理系统;最后对模糊推理结果进行解模糊化,得到特定运行工况下停运率的确切值,以便于分析与气候条件相依的输电线路停运率对互联系统可靠性的影响。根据上述步骤可分析极端气候条件引起线路停运率变化对互联电力系统可靠性的影响。对于RTS-79系统,假设气候条件影响5条区域间的联络线,在 3种气候条件下分别计算线路停运率,并求解分析气候条件对互联系统可靠性的影响。

关 键 词:停运率  气候条件  模糊推理系统  风力载荷  冰力载荷  解模糊化

An Outage Rate Model and System Adequacy Assessment Based on Adverse Weather Conditions
SUN Rongfu,CHENG Lin,SUN Yuanzhang. An Outage Rate Model and System Adequacy Assessment Based on Adverse Weather Conditions[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2009, 0(13): 7-12
Authors:SUN Rongfu  CHENG Lin  SUN Yuanzhang
Abstract:
Keywords:outage rate   weather condition   fuzzy inference system   wind load   ice load   defuzzification
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