| 应用BP神经网络研究镁铝水滑石纳米晶制备工艺 |
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| 引用本文： | 任庆利,罗强. 应用BP神经网络研究镁铝水滑石纳米晶制备工艺[J]. 稀有金属材料与工程, 2005, 34(Z1): 200-203 |
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| 作者姓名： | 任庆利 罗强 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071;西安交通大学电气工程学院,电力设备电气绝缘国家重点实验室,陕西,西安,710049
2. 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(69933030);教育部教育振兴行动计划资助项目 |
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| 摘 要： | 采用液相法制备镁铝水滑石纳米试样.选用BP神经网络对镁铝水滑石纳米晶粒的制备工艺进行建模.输入神经元和输出神经元的个数分别由制备水滑石时的工艺参数和预测指标(纳米晶粒大小)来确定.并首先对数据进行标准化和归一化处理.为了克服BP神经网络局部极小值和收敛缓慢缺点,提出改进BP神经网络算法采取改变代价函数;改进权值修改公式,在迭代公式中附加动量项.计算结果表明使用改进BP神经网络模型,对镁铝水滑石纳米晶粒大小有较好的预测能力.
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| 关 键 词： | 镁铝水滑石 纳米晶 晶粒大小 反向传播 神经网络 |
| 文章编号： | 1002-185X(2005)S1-0200-04 |
| 修稿时间： | 2004-12-30 |
Application of Improved BP Neural Network to the Technologic Processing of the Mg, Al-hydrotalcite Nanocrystalline |
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| Ren Qingli,Luo Qiang. Application of Improved BP Neural Network to the Technologic Processing of the Mg, Al-hydrotalcite Nanocrystalline[J]. Rare Metal Materials and Engineering, 2005, 34(Z1): 200-203 |
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| Authors: | Ren Qingli Luo Qiang |
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