| 基于SA-PSO算法的主汽温控制系统参数优化研究 |
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| 引用本文： | 郭明杰,韦根原. 基于SA-PSO算法的主汽温控制系统参数优化研究[J]. 山东电力技术, 2019, 46(7): 44-47 |
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| 作者姓名： | 郭明杰 韦根原 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制与计算机工程学院 |
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| 摘 要： | 针对基本PSO算法本身存在着的对于离散的优化问题处理不佳,以及容易陷入局部最优等缺点,设计了一种引入线性递减权重机制与模拟退火算法(SA)思想的改进粒子群算法(SA-PSO),并将SA-PSO算法应用到火电厂主汽温控制系统的PID控制器参数整定中。MATLAB仿真实验结果表明:在62%,88%及100%3种不同负荷的工况下进行控制系统参数优化时,SA-PSO算法与基本PSO算法及传统Ziegler-Nichols参数整定法(Z-N法)相比,更加不容易陷入局部最优,提高了主汽温控制系统的控制品质。仿真实验的结果证明了SA-PSO算法的有效性以及在实际工业状况下的适用性。
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| 关 键 词： | 主汽温 粒子群算法 模拟退火算法 线性递减权重 参数优化 |
Research on Parameter Optimization of Main Steam TemperatureControl System Based on SA-PSO Algorithm |
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| GUO Mingjie and WEI Genyuan. Research on Parameter Optimization of Main Steam TemperatureControl System Based on SA-PSO Algorithm[J]. Shandong Electric Power, 2019, 46(7): 44-47 |
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| Authors: | GUO Mingjie and WEI Genyuan |
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| Keywords: | |
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