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杂志ISSN号
基于大数据的智能水电站状态分析方法
作者姓名:
艾远高
罗仁彩
余志强
黄家志
作者单位:
长江电力三峡水力发电厂
摘 要:
智能电网对智能水电设备的状态分析水平有了更高的要求。在分析水电机组特征及大数据特点的基础上,提出了机组状态分析方法,自动计算机组设备性能指标,开展状态异常分析,同时建立了机组健康状况智能识别模型,并利用此方法对水电机组主设备状态进行分析,为水电站主设备状态数据开展智能应用、进行检修决策提供依据。
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