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基于知网的词汇语义相似度计算方法研究*
引用本文:葛斌,李芳芳,郭丝路,汤大权.基于知网的词汇语义相似度计算方法研究*[J].计算机应用研究,2010,27(9):3329-3333.
作者姓名:葛斌  李芳芳  郭丝路  汤大权
作者单位:1. 国防科学技术大学C4ISR技术国防科技重点实验室,长沙,410073
2. 湖南省电力勘测设计院,长沙,410007
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60903225,60172012);湖南省自然科学基金资助项目(03JJY3110)
摘    要:利用知网的义原层次树,考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响,得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构,将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并,综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相似度,减少补充义原作为次要特征中的基本义原所带来的误差,在此基础上提出一种改进的词汇相似度计算方法。实验证明,该方法呈现向两端扩散的现象,能够更精确地区分词汇间的细微语义差别,计算结果更趋于合理。

关 键 词:知网    描述语言结构    词汇相似度    补充义原

Word's semantic similarity computation method based on Hownet
GE Bin,LI Fang-fang,GUO Si-lu,TANG Da-quan.Word's semantic similarity computation method based on Hownet[J].Application Research of Computers,2010,27(9):3329-3333.
Authors:GE Bin  LI Fang-fang  GUO Si-lu  TANG Da-quan
Abstract:
Keywords:
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