| 基于递归神经网络的信息理论盲源分离准则 |
| |
| 引用本文： | 刘琚,聂开宝,李道真,何振亚. 基于递归神经网络的信息理论盲源分离准则[J]. 电路与系统学报, 2001, 6(1): 40-44 |
| |
| 作者姓名： | 刘琚 聂开宝 李道真 何振亚 |
| |
| 作者单位： | 1. 山东大学,电子工程系,山东,济南,250100
2. 东南大学,无线电工程系,江苏,南京,210096 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金!（30000041），山东省自然科学基金!（y000G12），山东大学青年科学基金 |
| |
| 摘 要： | 本文基于一个全连接递归网络结构，给出一种新的信息理论的盲源信号分离准则。该准则在保证最大化信息传输的同时最小化输出互信息，从而使网络输出相互独立。由此准则推导的算法对传输中的信息损失引入了Hebb项。该算法既可以分离超高斯源的混迭，又可以分离亚高斯源的混迭信号。计算机仿真结果表明了该算法的良好分离性能。
|
| 关 键 词： | 计算机仿真 递归神经网络 信号处理 盲源分离准则 信息理论 |
| 文章编号： | 1007-0249(2001)01-0040-05 |
| 修稿时间： | 2000-06-05 |
An Information Theory Criterion for Blind Sourse Separation Based on A Recurrent Neural Network |
| |
| LIU Ju ,NIE Kai-bao,LI Dao-zhe,HE Zhen-ya. An Information Theory Criterion for Blind Sourse Separation Based on A Recurrent Neural Network[J]. Journal of Circuits and Systems, 2001, 6(1): 40-44 |
| |
| Authors: | LIU Ju NIE Kai-bao LI Dao-zhe HE Zhen-ya |
| |
| Affiliation: | LIU Ju1 ,NIE Kai-bao1,LI Dao-zhe1,HE Zhen-ya2 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Blind separation of signals Independent component analysis Mutual Information Neural Network. |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
