| 基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断 |
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| 引用本文： | 王承,陈光.基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断[J].仪器仪表学报,2005,26(11):1106-1108. |
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| 作者姓名： | 王承 陈光 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学自动化工程学院CAT研究室,成都,610054;ZTE中兴康讯公司,深圳,518057
2. 电子科技大学自动化工程学院CAT研究室,成都,610054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(60372001)，四川省青年科技资金(04ZQ026-031)资助项目 |
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| 摘 要： | 动态电源电流测试(IDDT)对模拟电路故障诊断非常有效,而小波变换能够有效提取动态电流的故障特性。因此提出一种基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断方法。利用小波变换具有时频局部化特性,分别对模拟电路正常模式和故障模式的IDDT采样信号进行特征向量提取,建立故障字典;然后利用神经网络具有非线性映射优点,对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。
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| 关 键 词： | 故障诊断 模拟电路 神经网络 小波变换 |
| 修稿时间： | 2004年4月1日 |
Fault Diagnosis in Analog Circuits IDDT Based on Wavelet Transform and Neural Networks |
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| Wang Cheng,Chen Guangju,Xie Yongle.Fault Diagnosis in Analog Circuits IDDT Based on Wavelet Transform and Neural Networks[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2005,26(11):1106-1108. |
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| Authors: | Wang Cheng Chen Guangju Xie Yongle |
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| Abstract: | Dynamic supply current test(I_(DDT)) was very useful for fault diagnosis in analog circuits.Due to the virtues of wavelet transform(WT) for I_(DDT) fault diagnosis,a method of fault diagnosis in analog circuits I_(DDT) is presented based on WT and neural networks.Using the time-frequency location characteristics of WT,feature vectors of I_(DDT) are extracted to construct a fault dictionary both normal modes and fault modes.Feature vectors under certain states can be classified through neural networks with the nonlinear-mapping nature.Faults in analog circuits are detected and localized. |
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| Keywords: | Fault diagnosis Analog circuits Neural networks Wavelet transform |
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