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稀疏规则库条件下的模糊推理方法
引用本文:李霞,李瑞华,张敬敏,石岩.稀疏规则库条件下的模糊推理方法[J].计算机工程与设计,2007,28(8):1901-1905.
作者姓名:李霞  李瑞华  张敬敏  石岩
作者单位:1. 石家庄经济学院,信息工程学院,河北,石家庄,050031
2. 平定师范专科学院,山西,阳泉,045200
3. 九州东海大学,工程学院信息系统工程系,日本,九州,259-1292
摘    要:当模糊规则库是稀疏型时,利用Kóczy线性插值推理方法不能保证推理结论的正规性和凸性,为了解决这一问题,石岩曾提出了插值推理方法的推理条件,当满足这些条件时利用Kóczy线性插值推理方法得到的推理结论也满足正规性和凸性;但是这些条件却限制了模糊推理系统的应用,而且如果多次推理中在同一输入点遇到稀疏情况,必须进行相同的计算才能得到正确的推理结果,这样增加了系统的计算量,降低了系统的速度和效率.因此提出了一种新的稀疏模糊推理方法,不仅能够简单的给出正确的推理结果,还能在相应的位置增加规则,提高规则库的紧密程度.

关 键 词:模糊推理  规则库  稀疏模糊规则库  模糊集合的相似度  近似推理方法  稀疏规则库  条件  模糊规则库  插值推理方法  fuzzy  rule  base  sparse  based  method  reasoning  程度  增加规则  位置  效率  速度  计算量  推理系统  结果  情况  输入点  应用
文章编号:1000-7024(2007)08-1901-05
修稿时间:2006-03-15

Fuzzy reasoning method based on sparse fuzzy rule base
LI Xia,LI Rui-hua,ZHANG Jing-min,SHI Yan.Fuzzy reasoning method based on sparse fuzzy rule base[J].Computer Engineering and Design,2007,28(8):1901-1905.
Authors:LI Xia  LI Rui-hua  ZHANG Jing-min  SHI Yan
Affiliation:1.School of Information Engineering, Shijiazhuang University of Economic, Shijiazhuang 050031, China; 2. School of Pingding Teachers, Yangquan 045200, China; 3. School of Information Scienee, Kyushu Tokai University, Kyushu 259-1292, Japan
Abstract:
Keywords:fuzzy reasoning  rule base  sparse fuzzy rule base  similarity of the fuzzy set  approximate fuzzy reasoning
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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