| 基于最小二乘法的二维条码图像倾斜校正方法 |
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| 引用本文： | 许晓辉,王炳忠,刘志.基于最小二乘法的二维条码图像倾斜校正方法[J].浙江工业大学学报,2008,36(3):250-253. |
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| 作者姓名： | 许晓辉 王炳忠 刘志 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学软件学院,浙江,杭州,310032 |
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| 摘 要： | 在二维条码的获取中,获取的二维条码图像或多或少都会存在倾斜的情况,因此必须首先对二维条码进行倾斜校正,这样才能实现正确的解码.首先对条码图像进行一定的预处理,并且使用凸包算法来精确定位二维条码,然后提取出二维条码的边缘轮廓,保存边缘的特征点,并且采用最小二乘法将这些特征点拟和成一条直线从而获取条码的倾斜角度,最后采用双线性插值对倾斜的条码图像进行校正.实验结果表明该算法速度快,抗噪声强,有效的提高了条码的识别速度和识别率.
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| 关 键 词： | 二维条码 倾斜校正 最小二乘法 最小 乘法 二维条码 图像倾斜 校正方法 least square methods correction skew 识别率 识别速度 声强 抗噪 凸包算法 结果 实验 双线性插值 倾斜角度 直线 特征 边缘轮廓 |
| 文章编号： | 1006-4303(2008)03-0250-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月10日 |
A method of 2D barcode skew correction using least square methods |
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| XU Xiao-hui,WANG Bing-zhong,LIU Zhi.A method of 2D barcode skew correction using least square methods[J].Journal of Zhejiang University of Technology,2008,36(3):250-253. |
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| Authors: | XU Xiao-hui WANG Bing-zhong LIU Zhi |
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