| 基于改进BP神经网络的路由器流量预测方法 |
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| 引用本文： | 任师涛,史志才,吴飞,钟亚洲,陈珊珊,陈计伟. 基于改进BP神经网络的路由器流量预测方法[J]. 传感器与微系统, 2018, 0(8): 49-50,54. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)08-0049-02 |
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| 作者姓名： | 任师涛 史志才 吴飞 钟亚洲 陈珊珊 陈计伟 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学电子电气工程学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61272097)，上海市科技学术委员会资助项目(13510501400)，上海市自然科学基金资助项目(17ZR1411900) |
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| 摘 要： | 为了减少路由器的能耗,提出了一种改进的反向传播(BP)神经网络预测路由器流量的方法,在传统BP神经网络的基础上加入学习率自适应算法,提高路由器流量的预测精度和训练速度.运用MATLAB平台构建BP神经网络对网络流量进行建模、训练并预测.仿真结果表明:相较传统预测模型,运用改进的BP神经网络预测模型精度较高,训练速度较快,路由器可以更快、更准确地调整工作状态,实现了有效节能,具有很好的应用前景.
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| 关 键 词： | 反向传播神经网络 预测 网络流量 学习率 |
Router traffic forecasting method based on improved BP neural network |
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| REN Shi-tao,SHI Zhi-cai,WU Fei,ZHONG Ya-zhou,CHEN Shan-shan,CHEN Ji-wei. Router traffic forecasting method based on improved BP neural network[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2018, 0(8): 49-50,54. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)08-0049-02 |
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| Authors: | REN Shi-tao SHI Zhi-cai WU Fei ZHONG Ya-zhou CHEN Shan-shan CHEN Ji-wei |
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