| 基于PCA-WBayes的WiFi室内定位算法 |
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| 引用本文： | 阮超,冯涛,郭凯旋,卢彦霖,余敏.基于PCA-WBayes的WiFi室内定位算法[J].传感器与微系统,2018(8):124-126. |
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| 作者姓名： | 阮超 冯涛 郭凯旋 卢彦霖 余敏 |
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| 作者单位： | 江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌,330022
江西师范大学软件学院,江西南昌,330022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41374039)，国家重点研发计划资助项目(2016YFB0502204) |
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| 摘 要： | 针对朴素贝叶斯(Bayes)室内定位算法忽略各无线接入点(AP)信号间的相关性,最终导致定位精度损失这一不足,提出一种基于主成分分析结合加权Bayes(PCA-WBayes)的WiFi室内定位算法.在离线阶段采集参考点处来自各AP的WiFi信号强度,运用PCA进行去相关性、降维处理,提取主要数据特征,结合参考点位置坐标,构建位置指纹数据库;在线定位阶段,在位置指纹数据库中匹配待测点的信号特征,通过Bayes算法估算待测点位置,获取前w个后验概率最大的参考点坐标,按后验概率分配权重,以加权结果作为待测点位置.实验结果表明:相比K最近邻(KNN)、Bayes等常用WiFi室内定位算法,PCA-WBayes算法定位误差更小,将朴素Bayes室内定位算法的精度提升了15.44％.
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| 关 键 词： | 室内定位 主成分分析 朴素贝叶斯 无线局域网 |
WiFi indoor localization algorithm based on PCA-WBayes |
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| RUAN Chao,FENG Tao,GUO Kai-xuan,LU Yan-lin,YU Min.WiFi indoor localization algorithm based on PCA-WBayes[J].Transducer and Microsystem Technology,2018(8):124-126. |
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| Authors: | RUAN Chao FENG Tao GUO Kai-xuan LU Yan-lin YU Min |
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